计算机视觉与图像处理河南省高校科技创新团队

一、团队简介

计算机视觉与图像处理团队成立于2016年，现有核心成员9人，有博士学位6人，在读博士3人，教授1人，副教授3人。本团队依托河南省创新方法培训基地、河南省高校科技创新团队等平台，主要从事图像处理、计算机视觉、机器学习等方面的研究工作。本团队先后承担国家自然科学基金项目、国家创新方法专项、国家重点实验室开放基金、河南省科技创新杰出青年项目、河南省科技创新人才计划、河南省高校科技创新团队计划、河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目等18项，其中，主持承担国家自然科学基金5项、省部级重大项目3项；发表学术论文90余篇，被SCI收录60余篇；授权发明专利20余项。

团队负责人：霍占强，博士，教授，硕士生导师，河南省创新方法培训师资。主要从事计算机视觉和机器学习方面的研究工作。在《Pattern Recognition Letters》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等国内外重要刊物上发表SCI、EI论文20余篇。

团队主要成员：姜国权，王静，米爱中，雒芬，乔应旭，贾利琴，陈玮，陈峰。

二、主要研究方向

n 图像分类、检测及识别

n 图像去雾、去雨及暗光增强

n 视频行为识别

三、主要成果

n 针对现有二值型特征描述算法因其采样模型而影响其采样质量的缺点，提出采样点联合邻域点描述关键点的方法，在描述子匹配精密度相当的情况下，提高了匹配速度

n 针对现有算法不能同时对图像形变和重复纹理两种形变均具有很好的鲁棒性，提出了一种基于三角形引导约束的特征点匹配算法，在一定程度上解决了该问题

n 构建了一套图像直线匹配和曲线匹配的大规模数据集，并在GitHub上公开

联系电话：13462459479；电子邮箱：hzq@hpu.edu.cn